Evedextrading 抽象数据仪表板界面在石头纹理表面上可视化
人工智能驱动的决策智能

由数据而非直觉支持的决策。

Evedextrading 将您的交易所账户、市场动态和投资组合数据整合到一个仪表板中,然后应用预测模型来揭示重要的风险和机遇。减少核对电子表格的时间,有更多时间自信地做出决定。

探索仪表板
统一智能

一个仪表板,而不是六个浏览器选项卡。

如今,大多数投资组合分散在多个交易所、托管机构和报告工具中。每个都有自己的登录、自己的导出格式和自己的盲点。 Evedextrading 将这些源整合到一个视图中,因此您可以按照一致的条件比较位置、曝光和性能,而不是手动重建图片。

结果不仅仅是方便。统一的数据层允许底层模型检测单独审查每个账户时看不见的相关性和风险。

交易所A82%
交易所B61%
市场数据馈送94%
国库账户47%
预测能力

建立模型是为了减少而不是消除不确定性。

01

通过预测建模降低风险

Evedextrading 不会在仓位变动对您不利后做出反应,而是针对历史波动性、相关性变化和当前风险运行前瞻性模型。您会收到集中风险和回撤情况的早期指标,因此可以在走势之前而不是走势之后做出对冲决策。

02

以市场速度进行实时处理

该平台连续地(而不是按每日批处理周期)摄取和处理连接交换中的数百万个数据点。当日内情况发生变化时,您的仪表板会立即反映这种变化,这在手动监控最不可行的时间里最为重要。

03

您可以直接采取行动的建议

分析只有在它指向某个地方时才有用。每个见解都与具体的、按比例调整的建议配对——减少一定数量的敞口、重新平衡规定的分配或持有——因此您是在具体的选项之间做出决定,而不是解释原始图表。

方法论

推荐实际上是如何形成的。

我们宁愿向您展示管道,也不愿要求您相信输出。

步骤1

数据摄取

价格信息、订单簿和账户余额均来自关联交易所和外部市场来源,然后标准化为通用结构,以便来自不同场所的数据可以直接比较。

步骤2

神经综合

标准化数据通过经过训练的预测模型传递,以识别整个头寸集(而不仅仅是单个账户内)的相关性、波动性和风险敞口模式。

步骤3

战略输出

调查结果会转化为一个简短的排名操作列表,并附有基本推理,因此您可以在决定是否采取行动之前检查逻辑。

使用案例

专为不同专业人士的实际使用方式而设计。

机构投资者

投资组合范围内的风险敞口监控

将多个交易所持有的头寸合并为一个风险视图,取代每个交易日结束时的手动对账。

每周约 6 小时节省时间
较低集中度风险
企业金库

多元化储备管理

支持财务团队跟踪数字资产持有量以及传统储备的流动性和敞口,并在分配偏离政策时发出警报。

更少手动报告
早些时候风险标志
专业交易员

跨交易所策略执行

为个人交易者提供一个单一屏幕,以便在将资金投入头寸之前比较不同场所的订单簿深度和波动性信号。

更快决策周期
更清晰入场信号
关于Evedextrading

专为管理跨账户复杂性的专业人士而设计。

Evedextrading 是为年轻专业人士开发的,他们在多个交易所持有职位,希望对自己的风险有一个连贯的看法,而不是一组互不相关的声明。该平台偏爱透明的方法而不是黑盒评分,因此每个建议都可以追溯到其背后的数据。

了解更多关于我们的信息
Evedextrading 团队在工作站上审查数据分析

准备好接受更明智的视角了吗?

Evedextrading 只需几个步骤即可连接到您现有的交易账户,无需您迁移资产或更改托管。设置仪表板,查看您的第一份综合风险报告,然后从中做出决定。